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基于高景一号的建筑区提取与建筑密度估算

2017-07-19 16:52:53来源:世景之图 编辑:乌冬喵浏览:

几个月前,高景一号(Superview-1)卫星运营商世景公司举办了高景一号应用示范征集活动,并已经收集到了许多优秀的成果集,其中来自武汉大学遥感信息工程学院的黄昕教授团队的成果案例十分有代表性。

该案例名称为《建筑区提取与建筑密度估算》,采用北京市门头沟区域的高景一号影像,进行了建筑区提取和建筑密度估算。

北京市门头沟地区SuperView-1影像

在具体介绍这个案例前,首先我们要知道什么叫建筑区提取和建筑密度估算:

建筑区是人类的定居地和主要活动场所,可以反映城市的规模与范围,是重要的基础地理信息数据。

提取建筑区域,获取准确的人类聚居地范围可以用于城市发展决策、地图更新、全球观测等等。

建筑密度估算同理,建筑密度指的是建筑覆盖率,可以定量反映城市建筑的空间分布,建筑密度是城市重要环境参数,与人口分布和经济活动密切相关。

武汉大学的黄昕教授团队使用了高景一号的影像作为基础,采用了专业的提取手段,从而可以看出建筑分布较多的区域,进而分辨哪里人口密集,哪里人口稀少。

这个案例的目的,相信大家也明白了,就是试验高景一号的影像是否具备这样的提取和估算条件。

建筑区叠加百度地图显示

一、门头沟区域建筑区提取

整体展示

建筑区提取总体结果

局部示例1

该区域主要包含低矮建筑物、农田等地物。

SuperView-1 展示区1

建筑区-原始影像

建筑区-百度地图

局部示例2

该区域主要为山区较小的建筑群落。

SuperView-1 展示区2

建筑区-原始影像

建筑区-百度地图

局部示例3

该区域主要是较大范围城镇,包含多种建筑物类型.

SuperView-1 展示区3

建筑区-原始影像

建筑区-百度地图

从上面的提取效果可以看出,高景一号的影像分辨率较为精细,可以准确区分建筑与阴影等细小地物目标,而且各类地物纹理清晰,成像条件也比较好,地物光谱辐射都正常,可以说是非常不错了。

二、门头沟区域建筑密度估算

除了用于提取之外,根据高景一号门头沟影像做的建筑密度也非常的清晰。

整体展示

整体建筑密度图

与百度地图叠加显示

局部示例

建筑分布较多的城镇区域, 建筑密度图可以直观地描述建筑的空间分布规律,红色区域表示高密度区域,建筑分布密集,对应的是居民区等;蓝色区域表示低密度区域,建筑分布稀少,对应的是山地等未开发区域。

局部影像和局部建筑密度图

通过密度估算可以得出的结论在图上已经显示出来了,我们高景一号的影像质量也确实能够应用于实际生产并发挥重要的作用。实际应用过关!

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