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无人驾驶汽车 互联网科技新一轮军备竞赛

2015-03-25 14:59:19来源:网络 编辑:ToMe浏览:

在互联网企业大肆跑马圈地的时代,任何一个有可能成为下一个风口的机会都不会被大佬们放过,无数的前车之鉴都在警示着互联网企业们,错过意味着失去,一旦被超越就永远追不会来。

无人驾驶领域无疑是当下最火热的话题之一,其被追捧的背后是因为极有可能颠覆现有交通模式而成为将来主流出行方式。

鉴于无人驾驶所能带来的重大社会变革,将会极大的推进人类文明进程,而人作为传统驾驶主体将彻底从枯燥无味的驾驶过程中解放出来从事其他活动,或娱乐、或社交、或商业,于此便会在汽车空间中诞生下一个千亿级消费市场,而这正是互联网大佬们渴望占领的赖以发展壮大的广袤而又肥沃的土壤。

正是因为无人驾驶的蛋糕如此巨大,所以我们看到国际上搜索巨头Google、科技巨头Apple、打车巨头Uber、以及特斯拉,再到国内互联网巨头们都在积极探索无人驾驶领域。

由于无人驾驶的复杂性,当前并不具备商业应用条件,但随着机器学习、传感器等技术的飞速进步,专家们预测,无人驾驶将在未来五年内趋于成熟,这意味着留给想涉足无人驾驶企业们的时间并不多。

无人驾驶由地图数据、传感器、自动控制系统等相互衔接而组成,如果说互联网公司对传感器技术鞭长莫及,但作为无人驾驶重要组成部分的导航地图则是当前可行研究方向。不同于当前的有人导航地图,无人驾驶对地图提出了更高的要求,主要体现在以下几个方面:

一、高精度。人通过神经系统能够观察、分析外在变化从而做出对自身有利的行为判断,这种复杂神经系统的运行机制至今都存在大量未知区域,并且这种机制远胜于目前能够研制出的最复杂的智能机器,因为如此,目前的导航系统在米级左右的误差也并不会造成恶劣影响,但对无人驾驶却不行。

二、全模型。由于基于位置的实时环境构建能力并不能完全胜任各种复杂情况下的无人驾驶(至少在目前是如此),这需要更多的模型在导航地图中作为环境变量输入给无人驾驶系统,包括道路旁的树、电线杆、建筑物3D模型等等,总之,无人驾驶地图需要反应城市全貌的立体模型。

三、实时。由于交通路况处在不定期的变化当中,如道路变更、建筑施工、天灾人祸等,要保证无人驾驶的智能高效必须能够在最短时间内包含这些最新的交通变化信息。

由于当前的导航地图与无人驾驶所需要的导航地图尚存在一定差距,所以着手绘制无人驾驶导航地图成为科技公司布局无人驾驶的重要一步,谁能够率先打造出无人驾驶地图,谁就在下一个风口占领先机。

国际上,Google地图最精细,也最全面,虽然如此,Apple、Uber、特斯拉、诺基亚等科技公司却都耗费巨资开展了自己的无人驾驶地图计划,因为谁也不愿在未来的自动驾驶中受制于人。国内也同样如此,去年,互联网巨头一系列令人眼花缭乱的地图投资收购令人记忆犹新,阿里将高德收于囊下,腾讯则战略入股四维图新,最后百度巨斥资收购亏损十年的道道通,地图资质是重要的考量因素,通过投资收购,BAT都已经间接取得了国家甲级测绘资质,可以光明正大的进行地图的测绘工作。

而从公开的信息来看,百度CEO李彦宏在两会上已确认正在进行无人驾驶相关的三维地图测绘工作,高德也爆出引进了倾斜摄影测量技术以打造更高清、更完整的地图信息,而腾讯早在几年前就已推出街景服务,除了腾讯没有透露无人驾驶计划,百度、阿里都表现出了对无人驾驶的巨大兴趣。

可以看到,无论是国外的巨头,还是国内大佬,对无人驾驶地图都围绕在底层数据的争夺上,而事实上,底层数据只是导航地图的一个部分,导航的核心功能却是由导航引擎来完成,如路径规划、UI界面等。

由于在驾驶过程中经常会遇到恶劣天气、障碍物、其他电磁信号等因素的干扰,卫星信号并不总是处在稳定的状态中,特别是在无人驾驶情况下,因卫星信号不稳定而导致的不良后果将会更加严重,这就需要一个更加优良的导航引擎来化解这一情况,如美行导航引擎的惯性导航系统,通过重力器、加速器陀螺仪和加速度计等感应装置计算车辆的速度、位移等参数以确定车辆位置,从而可以摆脱对卫星信号的依赖,这对于无人驾驶同样至关重要。

底层数据的误差可以通过更新修正,而导航引擎的缺陷却不能在短期内解决。由于涉及到底层拓扑结构设计、高级算法设计、图形渲染以及适配地图数据的程序设计等高级多项技术,使导航引擎成为导航地图的核心竞争力,而这也将是无人驾驶地图竞争中的关键一环。

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